QPTIFF:为空间数据分析提供动力
我们革命性的 QPTIFF 文件格式是 Akoya 软件生态系统的支柱,它是一项突破,将空间成像转变为可管理的高效流程。我们专有的图像处理算法可确保在千兆字节(而不是百万兆字节)大小的文件中提供高质量的空间图像。在大小管理方面的这一突破使空间成像更易于访问和管理,从而简化了您的研究流程。
QPTIFF 可无缝集成到 Akoya 软件解决方案、各种软件合作伙伴平台和开源解决方案中,从而增强空间分析能力。此外,QPTIFF 还可以整合多种数据模式,包括 DNA、RNA 等,从而使分辨率与实用性相协调,丰富您的研究深度和广度。
什么是深度空间分析框架?
高质量图像数据
Akoya 的算法可将 TB 级的图像压缩为 GB 级的 QPTIFF,而不会降低质量。
细胞分割和质量控制
细胞分割在空间生物学中至关重要,可实现精确的细胞量化、空间分析,并深入了解复杂系统和疾病研究。
聚类和表型
聚类和表型可精确定位细胞群,揭示空间、功能和疾病方面的知识,推动复杂生物学领域的变革性发现和靶向治疗开发。
深度空间分析
细胞邻域分析是深度空间分析的一部分,它揭示了细胞间的相互作用和微环境线索,并将其转化为对疾病的洞察力,从而指导治疗目标的确定。
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