Onco ...ce 的分析工具根据 Onco ...ce 收集的数据提供统计分析和数据处理模型。其目标是超越简单的数据收集,实现对患者队列数据的转换和探索。
演示和功能
放射组学
从三维 CT 成像和放疗轮廓中提取放射组学特征(强度、形状、纹理)。辐射组学计算使用 PyRadiomics 库进行,符合图像生物标记标准化倡议。
人工智能轮廓
用于自动分割的人工智能模型,可规范和加快工作流程。
描述性统计
计算一阶统计数据,总结项目数据库。这提供了一个概览,有助于质量控制。
例如
接受化疗或平均治疗时间的患者人数和百分比。
剂量-体积直方图
根据 DICOM 图像和之前在 Onco ...ce 平台上传的 DICOM RT 数据(等值线和 RT 剂量分布),自动计算(或读取)剂量体积直方图 (DVH)。
剂量指数
允许根据用户定义的模型和先前计算的 DVH 计算剂量指数。所有剂量指数都可用作其他模块的新功能。
例如
Dmean、DV%、VDGy、Near-min Dose、Dmax、DSC、gEUD...
变量创建
允许从原始项目数据库或先前提取或计算的特征中定义和提取新特征(数据)。计算出的剂量指数也可作为该模块的输入。所有新提取的特征都可以整合到其他分析模块中。
---