BESA Connectivity 2.0 为 EEG/MEG 数据的时间频率和连接性分析提供了优化的用户指导工作流程。提供了多种成熟的方法。这些方法经过优化,性能精简,可为多种输入数据类型、时频方法和连接性测量组合提供结果。
特别突出的内容包括
支持四种时频方法和九种连通性方法,包括一致性的虚部、相位滞后指数、格兰杰因果关系、PDC、DTF
批处理模式可对多达十种不同情况进行多主体分析
总平均值可视化
只需点击一两次鼠标,即可直接比较研究对象、条件、时频方法和连接方法
支持源蒙太奇以及传感器级数据和多图形通道
卓越的二维和三维结果可视化功能
多种连接可视化模式,包括连接组视图、圆图视图和三维视图
高度通用的结果图像和视频输出
ASCII 数据结果导出和 Matlab 输入支持
完整的(多主题)项目导出,可直接读入 BESA 统计系统
针对多核处理进行了优化的现代 64 位架构
基于工作流程的用户指南,优化可用性
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