肌电手部假体

多关节成人

通过8通道双极电极采集差分肌电信号，经过前期滤波，放大等信号预处理手段，以4000HZ采样率采样获得数据源。在训练阶段，患者通过训练交互界面，录制不同动作对应的肌电信号，并上传到云端服务器。云端服务器采用深度学习算法根据患者肌电信号生成分类模型，并将模型返还到机械手。患者在使用过程中，采样器会实时采集患者肌电信号，并将数据传递给模型，模型将分类结果发送给电极驱动板，控制机械手完成对应对动作。