医学成像人工智能平台 DEPAI™

图像优化诊断基于网络

DEPAI™采用CycleGAN方法消除图像噪声但不影响整体图像质量 此外，通过DEPAI™，SNR(信噪比)提高了52%，即使在低剂量条件下也能获得高质量的图像。 使用DEPAI™，信噪比增加了52%进而提高了整体图像质量。 对于肺炎前期、早期肺癌或新冠肺炎病例中常见的微异常的检测能力显著提高。 无论患者体型大小，图像质量均保持稳定 DEPAI™确保图像质量一致不受患者的体型大小和剂量局限。 大体型病人或LAT体位与较瘦的患者或较薄的物体(PA，四肢等)相比，到达探测器的x射线信号更少因此获得高噪声图像。 DEPAI™可有效消除噪声保证高质量的图像。 接收到的x射线信号越少，图像上的噪声就越明显。DEPAI™ 通过在低信号(剂量)图像上消除噪声保持图像锐度。 产品提供高质量的诊断图像不依赖于患者接收到的剂量。