全面的 EyeSuite IOL 包括各种 IOL 计算公式,适用于任何患者,包括散光和屈光后病例。它完全集成到 Eyestar 900 和 Lenstar 900 生物测量仪中。因此,它简化了人工晶体的选择,因为无需手动传输数据,也不会有转录错误的风险。
Hill-RBF 3.0
人工智能对任何患者的预测能力
Hill-RBF 3.0 利用人工智能的预测能力。它以全球顶尖白内障外科医生收集的高质量数据为基础。通过使用基于人工智能的模式识别技术,利用大数据对任何解剖结构进行高度准确的人工晶体预测。得益于其独特的可靠性检查,不寻常的眼球结构会被自动识别并标记为超出范围,从而为任何眼球提供比功率值更高的可信度。
巴雷特通用 II 和奥尔森
为任何患者计算人工晶体
标准的人工晶体计算方法对一般的眼睛都能提供良好的结果,但对长短眼和具有特殊解剖特征的眼睛却常常失效,因为在这种情况下,它们往往会误解晶状体的位置。为了使任何解剖结构的患者都能获得出色的屈光结果,EyeSuite IOL 采用了最新一代的人工晶体计算公式,即 Barrett Universal II 和 Olsen 计算公式。为了改进人工晶体的预测,除了标准的轴长测量和 K 值读数外,它们还将前房深度 (ACD) 和晶状体厚度 (LT) 计算在内。
屈光后解决方案
屈光后患者的正确工具
屈光后患者的人工晶体计算是一项具有挑战性的任务。
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