疾病风险管理算法 ProFound AI® Risk

乳腺X射线造影临床分析

ProFound AI® Risk 是首个基于图像的一年或两年期风险评估工具 随着乳腺 X 射线领域从基于年龄的筛查建议转向更加个性化的风险适应性筛查指南，iCAD 站在了这一令人兴奋的新领域的前沿，它将使临床医生能够轻松适应不断发展的筛查实践，并为患者提供个性化护理。 好还不够。 ProFound Risk 的准确性是传统模型的 2.4 倍。 传统乳腺 X 线照片 传统的乳房 X 光检查可将死亡风险降低 25-40%。 然而，这种降低只是在早期发现癌症时，40% 的癌症还是在晚期才被发现。10%-15%的癌症是在两次定期乳房 X 光检查之间被发现的，这些癌症要么在前一次乳房 X 光检查中被完全遗漏，要么被掩盖。 当放射科医生将传统模式和临床指南应用于乳腺癌评分终生风险超过 20% 的患者时，他们通常会建议患者进行磁共振成像补充筛查。 然而，由于特异性和灵敏度等鉴别性能处于中低水平，这些检查往往会导致大量的假阳性结果。患者应该得到更好的解决方案。 ProFound AI Risk 使用一种新的模型来预测年度乳房 X 光筛查中的乳腺癌风险。通过评估患者和扫描图像中的多个数据点，它可以计算出更准确的患乳腺癌的短期风险分数。 结果如何？对于风险分数较高的妇女，尽管检查结果为阴性或良性，它仍能识别出可能从补充筛查或个性化筛查间隔中受益的妇女。