医疗人工智能平台 Willem

用于心脏病学诊断分析

威廉如何工作 步骤 01 记录任何医疗设备硬件的心电图 (ECG) 通过 Willem 的 API 请求心电图分析 在医院或远程 - 静息心电图 - 动态心电图监测仪 - ICM - 手持设备 步骤 02 将心电图信号安全地传输到 Willem 的云平台，使用 AI 算法进行分析。 Willem 可接收标准和专有格式的数据： .JSON .HL7 .DICOM .EDF .EDF .PDF 步骤 03 几分钟内即可获得具有心脏病专家级准确性的心电图分析结果 必要时，由 Idoven 网络内的心脏病专家验证结果。 无 心脏病学网络 第 04 步 根据临床紧迫性和相关性直接向医生发送电子报告 可通过电子邮件、与 EMR 或 CVIS 系统集成或通过 Idoven 的结果门户访问心电图分析结果。 结果 无结果 无结果 最先进的算法 该算法可自动识别 22 种心脏模式，在多类情况下的准确率达到心脏病专家水平。 设备中立 算法可分析来自任何导联的可穿戴、移动和植入式设备的心电图数据。 可与任何 EMR 系统集成 我们的软件可通过 API 和非 API 工具提供给客户，以确保无缝双向数据交换。 深厚的心脏病学科学和临床专业知识 Idoven团队在心脏病学领域拥有10多年的数据管道建设经验，发表了30多篇高影响因子期刊论文。