CT计算机断层扫描软件 DeepCatch

用于身体成分分析自动化

深度学习算法使您能够在几分钟内分析身体成分（全身3分钟，腹部2分钟）。脂肪组织和肌肉的三维分布为您提供了宝贵的医疗数据，可用于多种应用。 主要特点 自动的身体成分分割 对比度/非对比度，2D/3D模型 总体准确性。约97%。 自动L3水平，腹部腰部检测 用户定义选项 你可以从CT图像中检查准确的身体成分和分布。有增强型成像和非增强型成像可供选择。当我们设计人工智能时，医务人员直接参与，通过解剖学验证提高其准确性。 适用领域 适用范围 CT分析研究可用于所有与身体成分有关的疾病，如代谢性疾病、肌肉疏松症和骨质疏松症。 肌肉、腹部脂肪、内脏脂肪和骨密度的定量分析，可用于所有与身体成分有关的疾病，如代谢性疾病、肌肉疏松症和骨质疏松症。 内脏脂肪和骨密度。 高危人群分类 高危人群分类：根据身体成分，可以计算出代谢性疾病和肌肉疏松症的风险。 肌肉疏松症的风险可以在CT扫描时计算出来。 提供早期预防的机会，并减少对病人进行多余的CT扫描。 对于医院来说，它可以帮助实现CT数据利用方式的多样化，使他们能够治疗疾病。 药物开发/临床 可作为临床研究和药物开发的验证工具，用于肌肉疏松症、骨质疏松症和代谢性疾病，包括所述疾病。