放射学软件 qXR

报告判断框筛查

qXR经过420多万张X光片的训练，可在<1分钟内帮助检测胸部X光片上的肺、胸膜、纵隔、骨骼、横膈膜和心脏的综合发现。 它将正常的X射线分离出来，以减少报告的TAT，并标出肺结核、肺癌和心力衰竭等疾病的放射学迹象。 选择人工智能辅助的工作流程 与全球多个PACS供应商集成，qXR输出在1分钟内处理并返回每个扫描的结果。 预读协助 qXR可帮助检测胸部X光片上多达30种不同的发现。不管是CR/DR扫描还是PA/AP视图，qXR都可以帮助检测肺部、胸膜、心脏、骨骼和膈肌的多种发现。算法为肺部和胸膜异常生成轮廓，以便快速、轻松地进行解释。 减少放射科的工作量 qXR是一个使用深度学习建立的胸部X光筛查解决方案。它将胸部X光片分类为正常或异常，识别异常的发现，并在X光片上突出显示。 应用 全球领先的医院将qXR用于读前协助或作为读后的第二读卡器。 通过与放射科工作流程的深度整合，视觉和自由文本输出被推回PACS，供报告的放射科医生审查。此外，整合后的系统可被配置为向RIS发送HL7信息。