通过生命体征数据提供普通病房病人在24小时内发生心脏骤停的风险。
基于人工智能的心脏骤停风险管理系统
由韩国食品和药品安全部MFDS(K-FDA)批准的突破性医疗设备
VUNO Med®- DeepCARS™是韩国第一台人工智能医疗设备,可在24小时内通过生命体征提供普通病房住院病人心脏骤停的1-100风险评分,有助于有效监测病人和风险管理。
简单
只用4个生命体征来提供心脏骤停风险评分。
有效
通过一项多中心研究(173,368名患者),DeepCARS™证明了其在各种环境下预测24小时内心脏骤停的性能准确性(AUROC),内部验证队列0.860,外部验证队列0.905。
从第一次预测心脏骤停到实际发生的平均时间为15.8小时,通过提前预测心脏事件,可以对院内心脏骤停做出更快速有效的反应。
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