自动细胞成像系统 Assist

用于细胞学

宫颈细胞学的自动化。 由Bethesda系统自动进行预分类。 NILM - 反应性变化 鳞状/腺体 - ASC-US / AGC - ASC-H / AGC-FN - LSIL - HSIL / AIS - SCC / ADC - 创建数字样本和细胞库 - 用于档案管理的数据库 - 与LIS的双向通信 - 预先设定的细胞图谱 人工智能 人工智能（AI）累积了一些算法和技术，使计算机能够学习和解决人类提供的智力任务。人工智能加快了数据的处理和解释，并允许有效地执行最全面的任务，包括医学图像分析。 人工智能的最新发展为数字显微镜中与自动化有关的任务提供了解决方案。我们的技术加快了诊断过程，减少了分析时间，降低了收到的结果的主观性。它们提高了实验室常规操作的效率，使显微镜分析符合最先进的标准。 操作员连续装载玻片 自动选择视场 由操作者连续加载玻片 用于细胞学分析的预设算法 根据预先设定的算法对样本进行验证