人工智能管理系统

... 通过生命体征数据提供普通病房病人在24小时内发生心脏骤停的风险。 基于人工智能的心脏骤停风险管理系统 由韩国食品和药品安全部MFDS(K-FDA)批准的突破性医疗设备 VUNO Med®- DeepCARS™是韩国第一台人工智能医疗设备，可在24小时内通过生命体征提供普通病房住院病人心脏骤停的1-100风险评分，有助于有效监测病人和风险管理。 简单 只用4个生命体征来提供心脏骤停风险评分。 有效 通过一项多中心研究（173,368名患者），DeepCARS™证明了其在各种环境下预测24小时内心脏骤停的性能准确性（AUROC），内部验证队列0.860，外部验证队列0.905。 从第一次预测心脏骤停到实际发生的平均时间为15.8小时，通过提前预测心脏事件，可以对院内心脏骤停做出更快速有效的反应。 ...

... qTrack是一个端到端的疾病管理平台，通过向相关的利益相关者提供对所有病人信息的随时访问，实现有效的疾病应对。 qTrack应用程序在行政管理人员、医疗专业人员、实验室技术人员和患者之间建立了互动性和连接性，以帮助实现数据收集、传输和调用的无缝过程。这节省了宝贵的时间，否则就会失去手动定位和协调数据的机会。 智能仪表板促进了更快的循证决策 改善放射科的工作流程 一分钟内完成带有AI解释的报告 优先考虑的工作清单 以提高生产力和护理协调 全面的病例管理 为不同的疾病工作流程采集人口统计学数据、症状、风险因素和实验室确认。 数据收集和管理 可以随时访问所有的病人信息。 节省时间，拯救生命 诊断、测试结果、评论、反馈和下一步措施的可追踪性 弥合技术差距 胸部X光片可以直接从智能手机上传。 有效的管理 实时监控医疗机构所有地点的日常活动。 它是如何工作的 医疗保健专业人员可以通过应用程序使用智能手机收集和处理病人的临床症状以及他们的人口和社会经济数据。然后，qTrack通过自动填充和整合AI对胸部X光片的解释，以及确认诊断的测试结果等细节，创建一个全面的病人。 ...

... 我们在发展先进的科学研究方面进行了大量投资，从而实现了机器训练的人类分析模型，这些模型又在我们的DeepAffex™引擎上不断发布和更新。 DeepAffex™ 仪表板 DeepAffex™ Dashboard是我们基于网络的管理工具，主要面向开发人员和系统管理员。它允许授权用户安全地监控DeepAffex™云上的组织的私人账户。 它是一个集中的安全管理中心，用于收集您的组织的原始数据、测量结果、日志、研究配置、受试者/参与者信息、用户账户、组和政策、存储和利用水平以及其他相关方面。 行业解决方案 健康和养生 在您的应用程序中添加与一般健康和福祉有关的生理元素，我们的技术。 雇员健康 提高员工对健康的认识，优化公司的福利计划。 AR/VR, ...